研修後がブラックボックス
現場で定着しているのか、次の介入まで見えにくい。
研修会社・組織開発会社の伴走OS
人を増やさず、伴走支援を増やす。
Ethosは、研修後の日報・1on1・AI対話・KPIを週次で読み解き、クライアント企業ごとの変化、介入論点、次に聞くべき問いを提示します。面談を「最近どうですか」から始めず、御社のメソッドを継続支援として届け続けるためのAI基盤です。
研修後フォローを月額化
面談前準備を短縮
見立てをチーム資産へ
Ethos
組織全体
マネージャー
ナレッジ
ログイン済み
組織全体
組織状態サマリー
自律性
48
-6pt
有能感
51
-4pt
関係性
51
-3pt
要支援
5
1/5人入力
推移
SDT状態変化
7D30D90D
Consultant Console
全体
会社別
変化ログ
COMMAND CENTER
クライアント企業ポートフォリオを1画面で見る
日報、1on1、AI相談、KPIを週次レビュー前に集約。
要介入
Product Team
次回面談前に確認すべき論点
状態 39
入力率 20%
1on1 3件
Daily
日報から変化を拾う
1on1
合意事項を次回へつなぐ
日報・AI対話
1on1・FB履歴
KPI・担当変数
自社メソッド
組織関係情報
Problem
継続伴走は伸びる。でも、人力のままだと粗くなる。
単発研修から月額伴走へ伸ばしたい。けれど、現場の日常まで深く見るほど、情報収集、面談準備、レポート作成が重くなります。
日報
研修後、現場で何が起きたか見えない
1on1メモ
良い問いが担当者の経験に依存する
KPI
責任範囲と意思決定権限がズレている
サーベイ
変化に気づいた時には、次の打ち手が遅い
コンサル準備
担当企業が増えるほど、優秀な人に案件が集中する
優秀な人に案件が集中
見立て、問い、介入設計がベテランの頭の中に残りやすい。
レポートに時間が溶ける
本当は介入設計に使いたい時間を、情報整理に取られてしまう。
Solution
Ethosは、御社の伴走メソッドをクライアント企業の日常に常駐させる。
AIが毎日の接点を観測し、組織状態と業務文脈を整理します。コンサルタントは、読み込みではなく、判断・面談・介入設計に時間を使えるようになります。
役割分担を見る
01 Observe
クライアント企業の日常を拾う
日報・AI対話・1on1・上司FB
02 Structure
変化の根拠を揃える
SDT・KPI・関係性・ナレッジ
03 Prepare
面談前に論点を渡す
問い・論点・レポート素材
AI提案
次回面談で確認すべき問いを、根拠つきで先に持つ
Product Tour
月額伴走を、属人芸ではなく仕組みで伸ばす。
クライアント企業側では日常を自然に集め、支援会社側では介入すべき会社とテーマを先に見る。伴走の密度を上げても、準備負荷は増やしません。
クライアント企業 UI
クライアント企業の変化を、面談前に掴んでおく。
状態変化、要支援数、入力状況をまとめて確認。月次面談で「最近どうですか」から始めず、最初から核心に入れます。
Ethos組織全体マネージャーナレッジ
組織全体
組織状態サマリー
自律性48-6pt
有能感51-4pt
関係性51-3pt
要支援51/5人入力
SDT状態変化
マネージャー UI
マネージャーの支援優先度を、迷わず揃える。
誰を先に見ればいいか、何を聞けばいいかを整理。管理職支援を「研修後に任せる」ではなく、現場で続く仕組みにします。
Ethos組織全体マネージャーナレッジ
MANAGER
部下・メンバーの支援優先度
友田 尚城Owner / 実データ
medium
観察強化: 自律性が相対的に低い
佐藤 美月PM / 新規企画
medium
観察継続
山本 葵Designer / Onboarding
medium
観察継続
日報 AI 対話
日報入力を、状態把握の入口にする。
社員は話し言葉で入力するだけ。AIが日報、上司FB、動機づけの変化をつなぎ、支援に使える材料へ変えます。
Ethos日報AIコーチ
本人入力友田 尚城として保存
AI
今日の仕事で、前に進んだこと・詰まっていること・誰と何を揃えたいかを、話し言葉でそのまま教えてください。
コンサルタント UI
どの会社に入るべきかを、先に決められる。
複数社の変化を横断し、要確認の会社・チーム・テーマを一覧化。案件が増えても、見る順番を失いません。
Ethos全体会社別変化ログデータソース
COMMAND CENTER
今週、見るべき会社を先に出す
変化と要確認ポイントを一覧化します。
会社数1
観測中の会社
日報3
AI対話から集約
1on13
記録・FBを参照
要確認1
状態変化が大きい会社
要介入
Product Team
面談前に根拠を優先確認
状態 39入力率 20%1on1 3件
Source Mix
日報とAI対話
1on1と上司フィードバック
メンバー状態・KPI/関係性
自社メソッド
御社のメソッドを、AIが参照できる資産に変える。
診断観点、介入条件、問いの型をナレッジ化。自社の強みを薄めず、支援チーム全体で使える形にします。
Ethos全体データソースナレッジ
KNOWLEDGE BOX
未登録
ナレッジボックス
自社メソッド
自社メソッド
診断で見る順番
クライアント企業を見る時の観点と注意点を定義。
自社メソッド
介入判断の型
兆候が出た時の問いと推奨アクション。
For Support Firms
既存の研修・伴走を、高単価な継続モデルに育てる。
Ethosは、AIツールを売るためのものではありません。御社の研修・伴走・コーチングに、継続観測と介入準備を足し、クライアント1社あたりの価値を上げるための基盤です。
SUPPORT OPS
今週、入るべき会社
A社 Product Team要介入
B社 新任Mgr層次回の問い
C社 開発部根拠確認
面談前の読み込み時間を減らし、介入設計に時間を使える
ベテランの見立てを、若手コンサルも使える型にする
担当企業が増えても、見る順番と品質を落としにくい
月次レポートの下書きと論点整理を素早く作る
自社ブランドのまま、AI活用に強い伴走支援として提案できる
For Client Companies
クライアント企業には、負荷を増やさず支援の密度を上げる。
社員、マネージャー、人事/経営が同じ状態情報を見られるようにし、支援会社のサポートが現場に届きやすい状態を作ります。
社員
チャットで日報入力。業務文脈と困りごとが自然に残ります。
マネージャー
部下状態と日報を確認し、FBや1on1で扱う問いを準備できます。
人事・経営
組織全体の変化やチーム差分を、週次・月次の判断材料にできます。
Employee
日報を自然に残す
話し言葉を支援材料へ。
Manager
問いを準備する
1on1の質を揃える。
HR / Executive
支援を早く届ける
変化が小さいうちに扱う。
Human in the loop
AIに任せるのは下準備。価値を出すのは人間の介入。
Ethosは評価・処遇判断をAIだけで行いません。日々の入力を整理し、兆候と問いを先に出す。関係構築、判断、介入設計は、支援会社のコンサルタントとクライアント企業のマネージャーが担います。
AIが先に整えること
- 日報・1on1の要約
- 状態変化の根拠整理
- 面談前の問いの提案
- レポート素材の下書き
人間が価値を出すこと
- 相手に合わせた問いかけ
- 関係構築と合意形成
- 介入設計と優先順位づけ
- 最終判断と説明責任
Trust & Operations
監視ツールではなく、伴走のための運用設計まで。
組織データを扱うからこそ、閲覧範囲、同意、ログ、AIの参照範囲を明確にします。導入前に、クライアント企業と支援会社の運用ルールを一緒に設計します。
権限管理
誰がどの粒度まで見られるかを、支援会社・クライアント企業・チーム単位で設計します。
同意管理
何を集め、何に使うのかを社員に説明できる形で運用します。
監査ログ
参照・出力・操作の履歴を残し、後から説明できる状態を保ちます。
データ分離
クライアント企業ごとにデータを分離し、ナレッジ参照範囲も個別に制御します。
Start with one company
まずは1社で、伴走がスケールする感覚を見てください。
既存の研修・伴走を壊さず、どのクライアント企業から始めるべきか、何を日常観測に載せるべきかを一緒に設計します。デモでは、コンサルタント用コンソールとクライアント企業UIの両方をお見せします。
初回デモ
伴走モデル相談
1社トライアル設計